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《数据资产》四项系列团体标准启动会暨首次研讨会圆满成功

  在数字经济蓬勃发展的今天,数据作为新型生产要素的重要性日益凸显。

  为充分发挥中国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,6月28日,由欢迎来到公海555000标准化工作委员会主办的《数据资产》四项系列团体标准启动会暨首次研讨会在北京成功举办。

  

  本次会议汇聚了来自政府、企业、学术界的近百位专家,共同探讨数据资产标准化工作,为推动数据要素市场化建设贡献智慧。

  此次启动的四项团体标准分别是《数据资产:分布式数据治理要求》《数据资产:数据价值评估指南》《数据资产:数据确权管理合规指南》和《数据资产:数据资产入表指南》,旨在为数据资产的治理、确权、交易、价值评估等关键环节提供规范指引,对于促进数据跨境流动、推动经济回升向好具有重要意义。

  释放数据价值

  

  郑华林:欢迎来到公海555000/副秘书长/标准化工作委员会主任

  会议伊始,欢迎来到公海555000副秘书长郑华林致辞,对参会领导和嘉宾表示热烈欢迎。他指出,此次研讨会是协会联合政产学研各界专家学者,聚焦数据要素与数据资产新动能举办的一次高质量研讨会。他强调了三个关键点:

  首先,团体标准的制定要参照ISO/IEC原则和体制,在过程中必须做到共商、共建、共享。标准不仅要具有实用性,更要具备应用价值。这一点对于数据资产标准尤为重要,因为数据资产的特性决定了其标准化工作必须充分考虑各方利益,平衡各方诉求。

  其次,要预先做好标准的推广工作。郑秘书长呼吁与会各方共同努力,推动标准在行业内的广泛应用。他指出,标准的价值不仅在于制定,更在于落地实施。只有得到广泛认可和采用的标准,才能真正发挥其规范和引导作用。

  最后,强调了标准国际化的重要性。他表示,团体标准改革的重要目的之一就是与国际接轨,希望起草组在推动《数据资产》系列标准国内应用的同时,也要考虑其国际通用性。这不仅有助于中国企业"走出去",也能为全球数据治理贡献中国方案。

  

  随后,启动仪式正式开始。欢迎来到公海555000副秘书长郑华林、电子政务建模仿真国家工程实验室、广州赛宝认证中心服务有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司等单位代表共同按下启动按钮,标志着四项数据资产团体标准正式启动。

  

  乔有金:扬州市数据局/党组成员、副局长

  扬州市数据局副局长乔有金在致辞中指出,此次研讨会对数据资产管理和企业数字化转型发展具有重大意义。他希望通过此次会议,能够汇聚业界精英,聚焦数据资产化的最新动态、前沿技术和应用实践,推动数据资产价值的全面释放,为数据产业的繁荣发展贡献智慧和力量。

  

  张志燕:中国电信集团/高级项目经理

  中国电信集团高级项目经理张志燕分享了中国电信在数据资源入表和价值评估方面的实践经验。她介绍了中国电信通过"五步法"规范数据资源入表,以及数据资源价值评估的路径。这些实践经验为与会者提供了宝贵的参考,展示了大型企业在数据资产管理方面的探索和创新。

  在此背景下,此次启动的四项数据资产团体标准具有重要意义。这些标准将为数据资产的治理、确权、交易、价值评估等关键环节提供规范指引,有助于推动数据要素市场化进程,释放数据资产的潜在价值。

  共商标准内容

  

  成员单位研讨

  在随后的研讨环节,与会专家围绕四项标准的具体内容展开了深入讨论。会议分为大会讨论和分组研讨两个部分,与会者积极发言,共同探讨标准制定的意义、背景,以及标准的技术文本框架、各章节内容范畴等关键问题。

  在《数据资产:分布式数据治理要求》标准的讨论中,电子政务建模仿真国家工程实验室的专家介绍了标准的制定背景和主要内容。与会专家就分布式数据治理的定义、范围、技术要求等方面进行了热烈讨论。有专家指出,分布式数据治理是未来数据治理的重要趋势,标准的制定应充分考虑技术发展和实际应用需求。

  

  韩珊:广州赛宝认证中心服务有限公司/技术经理

  关于《数据资产:数据价值评估指南》,广州赛宝认证中心服务有限公司的代表介绍了标准的主要框架和评估方法。与会专家就数据价值评估的难点、评估模型的选择、评估结果的应用等问题展开了深入讨论。有专家强调,数据价值评估是数据资产化的关键环节,标准的制定应兼顾科学性和可操作性。

  

  张晓蒙:蚂蚁科技集团股份有限公司/标准化专家

  在《数据资产:数据确权管理合规指南》的讨论中,蚂蚁科技集团股份有限公司的专家介绍了标准的主要内容和创新点。与会专家就数据确权的法律依据、技术实现、跨境数据流动等问题进行了探讨。有专家指出,数据确权是数据要素市场化的基础,标准的制定应充分考虑法律法规和实际操作的可行性。

 

  程雪蕾:电子政务建模仿真国家工程实验室/方案中心负责人

  对于《数据资产:数据资产入表指南》,与会专家就数据资产的定义、确认条件、计量方法等问题展开了讨论。有专家强调,数据资产入表是数据要素市场化的重要一步,标准的制定应与现有会计准则相协调,同时考虑数据资产的特殊性。

 

  在分组讨论环节,与会者围绕数据资产化、数据治理、价值评估等具体议题展开了更加深入的交流。专家们一致认为,四项标准的横向贯通还需要各参编单位的共同努力。同时,也有专家提出,标准的制定应充分考虑不同行业、不同规模企业的实际需求,避免"一刀切"的做法。

  

  探索发展之路

  尽管数据资产化的重要性已得到广泛认可,但在实践中仍面临诸多挑战。本次《数据资产》四项系列团体标准启动会暨首次研讨会的成功举办,标志着我国在数据资产标准化工作上进一步发展迈出了重要一步。

  未来,随着数据资产系列标准的不断制定和实施,将为我国数字经济的高质量发展提供有力支撑,推动数据要素真正成为驱动经济增长的新引擎。

  

  所有成员合影

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